Estamos desenvolvendo um projeto de inovação financiado pela FAPESP, o qual tem o objetivo de elevar a qualidade das informações para a tomada de decisões estratégicas de grandes empresas. Para isso, precisamos de uma equipe apaixonada por propor e desenvolver soluções capazes de revolucionar suas áreas!

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Esta vaga está relacionada à nossa área de dados, a qual é responsável por coletar, armazenar, organizar e transformar os dados governamentais em informações úteis para serem utilizados por outras áreas da Sigalei.

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Esta é a oportunidade de trabalhar junto com a nossa equipe de dados e se relacionar com as demais áreas da empresa. Você será responsável por atuar no desenvolvimento e evolução do nosso mecanismo de extração e estruturação de conteúdo validado na primeira etapa do projeto. A nossa expectativa é que o candidato contribua para a implantação e evolução deste mecanismo revolucionário em produção, de maneira que possamos expandir a execução para inúmeros tipos de documentos. Acreditamos que dados bem organizados são essenciais para gerar informações úteis para boas tomadas de decisões!

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Oferecemos feedbacks constantes e todo o apoio necessário para você alcançar o sucesso na sua carreira profissional.

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Estamos construindo uma cultura horizontal focada no aprendizado e na autonomia da pessoa. Assim, você terá total liberdade para testar ideias e métodos.

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‍Vamos juntos!

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Responsabilidade da vaga

Junto com o time de desenvolvimento do projeto, você será responsável por implementar, testar e avaliar o mecanismo aprovado na primeira fase do nosso projeto. Com a evolução do desenvolvimento deste mecanismo, este deverá ter uma execução consistente em produção para disponibilizar dados confiáveis para posterior análise. Outra atividade de responsabilidade do candidato é a atuação na correção de bugs relacionados ao mecanismo em desenvolvimento, tal como a proposta de métodos que possam avançar/melhorar seus resultados.

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Por fim, será responsável em manter atualizado os dados referente ao funcionamento do mecanismo, com objetivo de prevenir falhas e indicar manutenções/atualizações preventivas na infraestrutura para manter o funcionamento adequado do mecanismo.

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Requisitos:

• Comprovar 5 anos de experiência após a graduação; ou título de doutor;
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas
• Dedicação de 40 horas semanais
• Dedicação exclusiva ao projeto em desenvolvimento

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Conhecimentos:

• Programação em Python
• Conhecimento em Machine Learning (conceito e aplicação)
• Conhecimento em Análise estatística
• Conhecimento em Métodos de avaliação

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Diferenciais:

• Deep Learning 
• Aprendizado supervisionado
• Aprendizado não-supervisionado
• Processamento de Linguagem Natural
• ElasticSearch
• Técnicas de visualização de dados

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Bolsa:

Dedicação: 40 h/semanais

Duração: 24 meses

Valor Mensal Líquido: R$ 9.046,80

Início: Julho de 2024

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Informações adicionais sobre a bolsa FAPESP https://fapesp.br/bolsas/tt 

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